關於 Autonomous Workflow
．作者：Jollen
．日期：August 13, 2026 at 8:00 AM
什麼是 Autonomous Workflow？學習 Agentic Coding 的其中一個重點，就是把自己的開發經驗，逐步組織成一套可讓 AI 不間斷工作的開發流程。
Autonomous Workflow 是你的數位分身
開始用 AI 寫程式時，仍會遇到不少需要人工介入處理的情形。這是 Autonomous Workflow 建立過程中的正常現象，也代表目前的 Workflow 還沒有涵蓋完整的 Coding 狀況。
AI 已經具備相當好的程式生成與推理能力。接下來要處理的工作，是把開發經驗、檢查規則與錯誤處理方式逐步寫進 Workflow，讓 AI 知道遇到不同狀況時應該如何繼續執行。
可以這樣想，這個過程有點像建立自己的「數位分身」。開發者將原本需要人工判斷的工作逐步整理成規則，讓 AI 能依照這些規則完成 Coding、檢查、修正與再次驗證。
把人工處理轉成 Workflow
例如，AI 已經完成程式修改，回到本地端使用 Xcode 測試 App 時，才發現程式存在編譯錯誤。
這表示目前的交付流程缺少編譯前的檢查步驟。原本由開發者人工發現的問題，可以進一步寫進 Workflow，要求 AI 在交付程式碼前先完成必要檢查。
依照 Claude 官方文件對 CLAUDE.md 的使用方式，可以將這類開發規則加入專案指令。例如要求 AI 完成程式修改後，先執行語法檢查，確認通過後再進行交付。
每發現一種需要人工介入的情況，就可以重新檢查 Workflow 是否缺少相對應的處理規則。
Autonomous Workflow 就會隨著「自己的實際開發經驗」持續完善。
從 Spec 開始執行
在 Vibe Coding 的工作流程中，可以先完成一組 Specs，再交由 AI 逐步執行。
Spec 是工作規格，用來描述功能目標、限制條件與預期結果。它的角色類似 Roadmap 中可以獨立執行的一個工作單位。
實際執行時，通常會使用以下的流程：
- 建立一份明確的 Spec
- 交由 Autonomous Workflow 執行
- 依照驗收條件檢查結果
- 完成後進入下一份 Spec
- 持續重複開發、驗證與修正
這種反覆推進的開發方式，也就是近期經常討論的 Loop Engineering。
Workflow 負責定義 AI 如何工作，Spec 則負責定義這一輪需要完成什麼工作。兩者組合後，AI 才能持續進行 Coding 工作，並逐步取代人力。
當 AI 完全取代自己時，它就正式成為自己的數位分身了。
人類角色也會跟著改變
以筆者目前使用的 Autonomous Workflow 為例，Coding 階段已經可以將人工介入降到很低。
人類的工作則逐漸集中到兩個部分：
- 前期規劃，包括產品方向、架構與 Spec
- 成品試用，包括功能驗收、使用體驗與下一輪需求
過去開發者需要直接處理大量程式碼細節，進入 Agentic Coding 後，更多時間會放在定義工作、建立規則、設定驗收條件，以及判斷 Roadmap。
AI 則負責依照既定 Workflow 持續完成 Coding 工作。
小結：走向 Autonomous Workflow
Autonomous Workflow 的目標，並不在期待「一句 Prompt 直接做到 App 上架」；而是要從軟體工程角度來看：建立規劃完善的 Spec，再讓 AI 依照 Workflow 持續開發、檢查、修正與驗證，一輪完成後再進入下一輪。
Vibe Coding 與 Agentic Coding
第 10 篇，共 10 篇 · 連載中
核心文章：什麼是 Agentic Coding？