什麼是 Agentic Coding？

．作者：Jollen／
．日期：Sun May 24 2026 08:00:00 GMT+0800 (台北標準時間)

前言

AI 不只能生成文字，還能生成程式碼。這是一件另人興奮的事件，更讓初次接觸程式設計的人，感到新奇。

最早的 Vibe Coding 採用開放式對話，讓 LLM 産生程式碼。以 iOS 應用程式為例，不斷在 ChatGPT 與 Xcode 之間「複制、貼上」實在有點困擾；而 Cursor 出現後，解決了大部份困擾。

Vibe Coding 初體驗

回到 Vibe Coding 名詞初現之初。Andrej Karpathy 在 2025 年初提出 Vibe Coding 概念，他提到「LLM 程式碼生成」的開發體驗。當時，為體驗「用 AI 寫程式」的感覺，挑選了 iOS 與 Swift 程式語言，把自己當初學者，然後用「原始土法」來試著寫程式：ChatGPT 對話 + Copy / Paste。

然而，初體驗並不是很順利，當時以 iOS RPG 手機遊戲做為題目；在「請你幫我修正以下錯誤」的對話循環中耗費不少精力。後來透過 X 上的 Vibe Coding 心得分享，以及網路上找到的提示詞，調整了對話內容後，終於能讓 ChatGPT 寫出錯誤較少的程式碼。

例如，土法煉鋼最常見「不斷變胖」的程式碼，這時就要告訴 ChaGPT：「請先將以下的大檔，拆分為多個獨立的 Views *.swift 檔」；又如，ChatGPT 會一直長出「很大的 View」，這時編譯就出現「型別推論超時」的問題。

這些都是「基本功」，對於有豐富 Swift 開發經驗的工程師來說，都是「不會出現」的問題；因為，在開發初期，工程師早就懂得將 Views 模組化，田此不會編寫出型別推論超時的程式碼。

於是，原本不該存在的問題，開始成為問題。

指導 ChatGPT 避免這些「初學者錯誤」，並且未來不再犯錯，成為重要任務；當時的做法很陽春：在程式碼註解整理「注意事項」，讓 ChatGPT 有生成程式碼時，有「技術邊界」。

例如：

/*
===============================================================================
Xcode 16.4+ SwiftUI 編譯穩定性與型別推斷最佳實務（Project Prompt / Instructions）
目的：避免 "The compiler is unable to type-check…"、Optional 誤判、
     與 SwiftData 關聯導致的泛型膨脹；提升可讀性與可維護性。
===============================================================================

# 1) 降低型別推斷負擔
- 對常用值 *明確標註型別*：
  - let/var、屬性、閉包參數與回傳值。例如：
    private static let gridColumns: [GridItem] = Array(repeating: GridItem(.flexible(), spacing: 8), count: 3)
    private var sortedPages: [DocPage] { document.pages.sorted { (lhs: DocPage, rhs: DocPage) -> Bool in lhs.index < rhs.index } }
- 將複雜表達式拆成*小函式/子視圖*；避免在單一 body/closure 內堆疊大量修飾鏈。
- 重用靜態常數（如 columns），避免每次重建引發更多推斷。
...（略）

把這段註解加入 *.swift 檔案後，ChatGPT 終於讓人省心許多。這只是一個例子，當一個 Xcode 專案開始成熟，甚致上架後，有更多專案管理層的工作要做。怎麼辦呢？

Cursor & 提示詞治理

Cursor 在 2025 年底爆紅，當時 Vibe Coding 一套名片辨識軟體的討論串熱度頗高，所以筆者也跟流行，把這個題目當做學習 ChatGPT + Cursor 的練習題。

Cusor 使用體驗非常好，甚致有驚為天人的感覺；這並不誇張，因為對於「打鍵盤寫程式」超過 30 年的人來說，眼前看到一種「敲鍵盤成為過去式」的歷史感。

因為有 ChatGPT 的土法 Vibe Coding 經驗，這次的計畫略有不同：

先用 Xcode 初始化一個 iOS 專案，設定好一切選項
再把專案結構強化，例如：事先整理好提示詞（即現在的 SKILL）
花點小時間，手工編寫一點程式碼，例如：定義 Data Model
最後灑上一點調味料：把「程式邊界」放進程式碼註解
再把 Cursor 掛上來

對筆者來說，Cursor 的 Vibe Coding 效果出奇；不到 3 天的時間，便跟風完成名片掃描辨識 App，也順利送審並上架。

Claude Code & Agents

在 Cursor 時代，這麼多的手工「加料」，現在都可以透過 Agentic AI 自動組識起來並自動化了；這就是 Agentic Coding。

Vibe Coding 的核心，是「用自然語言驅動程式碼生成」；Agentic Coding 則進一步演化為「Vibe Coding 自動化」。Andrej Karpathy 今年初（2026）更進一步帶出 Agentic Engineering 的概念，用來描繪 Vibe Coding 的下一步。

Karpathy 並非推翻 Vibe Coding 的說法，而是進一步提出「讓 AI Agents 承擔更多 Vibe Coding 任務」，比如：Code Review 等等。Agentic Coding 的時代便由此而生。

Agentic Coding 讓 Vibe Coding 有一套自動化流程，不再只是透過對話與 Copy & Paste 來製作軟體。網路上便出現許多 AI Agents 來輔助軟體開發。

Xcode & Claude Agent

Apple 更是大動作，為 Xcode 裝備了 Coding Intelligence，讓它華麗成為 Agentic Coding 的整合開發環境。數週前，筆者更新 Xcode 26.4 後，便迫不及待開啟 Claude Agent 功能；本以為習慣使用 Claude CLI 環境後，會需要適應期，但意料之外地「第一次使用就上手」。

近幾週，持續以 Xcode 做為 Agentic Coding 主力，裝備數個 Github 上的 SKILL / MCP 做為輔助，一路 Coding 下來頗有收獲：再度上架多個 iOS 應用程式。不過，倒是去年一心想打造的 RPG 遊戲，仍在持續努力中。

什麼是 Agentic Coding？

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