所謂的 Vibe Coding，是把你「腦中的產品感覺」，直接翻譯為程式碼。更重要的是，它讓你和 AI 一起思考，一起將想法打造成軟體。 (more)

有了前幾篇文章的觀念，以及「Node.js & LLM 原理與實務第 4 章」的基礎，我們就可以「純手工」來打造一個「極簡向量資料庫」。 (more) (more)

有了「語意空間」與「距離」的觀念後，就可以實際打造一個語意搜尋系統，方式如下： 上述過程就稱為 Top-K 檢索，這是 RAG 系統中「語境擷取（Context Retrieval）」的第一步。舉例來說，若查詢「退貨流程」，系統會自動挑出語意最接近的句子，如「退款規則」、「商品退換申請」。接著，這些句子將作為 LLM 的參考語境輸入，協助模型生成更準確的回答。 (more) (more)